[Python] 데이터 결측치(NaN) 제거, 대체하기

 

 

NaN는 Not a Number의 줄임말로 pandas에서 결측치를 표현하는 방법입니다.

NaN은 프로그래밍상 float라는 type을 갖고 있습니다.

 

 

 

이러한 데이터의 결측치를 처리하기 위한 제거하거나 대체하는 방법입니다!

 

 

 

1. 결측값을 제거하는 방법

 

 

 

결측값이 포함된 행을 제거 

df.dropna()

df.dropna(axis=0)

 

 

결측값이 포함된 열 제거 

df.dropna(axis=1)

 

 

()안에 inplace를 써주면 지정하는 것과 같은 결과 - 아래 두 코드의 결과 동일

df = df.dropna()

df.dropna(inplace = True)

 

 

 

 

2. 결측값을 대체하는 방법

 

 

결측값을 0으로 대체

df.fillna(0)

 

 

결측값을 평균값으로 대체

df.fillna(df.mean())