[Data Visualization] 데이터 시각화 - matplotlib(3) : hist

 

 

 

 

 

Dataset

 

 

데이터 시각화에 앞서 데이터를 불러오겠습니다. 

이번에 사용할 데이터는 tips 데이터 입니다. 

 

tips = sns.load_dataset('tips')

 

 

 

 

 

histogram

 

 

히스토그램은 구간별 빈도수를 나타낸 그래프입니다. 

 

 

tips 데이터의 total_bill로 히스토그램을 그려보았습니다. 

히스토그램 그래프를 그리면 bins의 defalut가 10이므로, 구간을 동등하게 10개로 나누어줍니다. 

 

plt.hist(tips['total_bill'])

 

 

 

 

range를 통해서 계급 범위의 최소 최대를 설정해줄 수 있습니다. 

히스토그램의 범위는 bins를 통해 입력된 수만큼의 계급으로 동일하게 나눠집니다. 

 

plt.hist(tips['total_bill'], 
         range = (0, 60),    # xmin : 0, xmax : 60
         bins = 6)           # the number of equal-width bins in the range : 6
plt.title('Histogram : Total Bill')
plt.show()

 

 

 

 

단순 빈도수가 아닌 누적된 히스토그램을 그리기 위해서는 cumulative = True를  사용할 수 있습니다. 

 

plt.hist(tips['total_bill'],range = (0, 60), bins = 6, cumulative = True)

 

 

 

 

히스토그램 타입의 default는 bar이지만,  그 외에 barstacked, step, stepfilled의 타입을 설정해줄 수 있습니다. 

이 중 step은 채워지지 않은 라인형태의 히스토그램입니다.

step 타입의 히스토그램에서 라인의 너비는 linewidth로 지정해줄 수 있습니다. 

 

plt.hist(tips['total_bill'], range = (0, 60), bins = 6,
         histtype = 'step',
         linewidth = 3,
         color = '#82589F')