Review : Section 2

 

 

 

  두 번째 Section review

 

Section 2 : Machine Learning

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- 오즈 -> 비선형 함수를 직관적으로 해석하기 쉽게 해줌, odds = 3 은 성공확률이 실패확률의 3배라는 의미

- 로짓변환 : 오즈에 로그 취해 변환하는 것, 비선형형태인 로지스틱 함수를 선형형태로 만들어서 해석이 쉽도록 해줌, 특성이 증가하면 로짓이 얼마나 증감하는지 해석할 수 있음 

 

 

 

 

 

 

 

- R-squared : 분산을 기반으로 하며 1에 가까울수록 성능이 좋음, 예측값 variance/ 실제값 variance

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- 추가로 인코딩 방법에 대해서 알아보기

 

 

 

- 강의 노트에서 자세히 다루지 않은 부스팅 모델에 대해서 더 알아보기