Categorical Crossentropy
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[Deep Learning] 손실함수(Loss Function)Data Science/Machine Learning & Deep Learning 2021. 4. 13. 00:15
신경망의 성능을 측정하기 위해서는 손실 함수를 계산해야 합니다. 출력층에서 나온 예측 값을 실제 타겟 값과 비교하여 그 차이를 계산하는 함수가 손실함수이며, 이 때 출력값과 실제 타겟 값의 차이가 크면 손실함수의 값이 커지며, 차이가 적다면 손실함수의 값도 작아집니다. 모델은 이러한 손실 함수의 값이 작아지는 방향으로 가중치를 업데이트 하게 됩니다. 다음 손실함수에 대해서 알아보겠습니다. MeanSquaredError BinaryCrossentropy CategoricalCrossentropy SparseCategoricalCrossentropy MeanSquareError - regression 손실 함수 - 연속형 변수의 예측 문제시 사용 - 예측값과 ..