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라이브러리에 따라 다른 형태의 데이터를 필요로 하는데 seaborn 라이브러리는 tidy 형태의 데이터를 필요로 합니다. 먼저 데이터를 만들어 주겠습니다. %matplotlib inline import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns table1 = pd.DataFrame( [[np.nan, 9], [20, 50], [13, 11]], index=['X', 'Y', 'Z'], columns=['A', 'B']) 이렇게 wide 형태의 데이터를 제공합니다. 추가로, transpose()를 이용하면 동일한 결과이지만 행과 열이 전치된 데이터를 만들 수 있습니다. table2 = table1.transpose() tidy > p..