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  • Review : Section 1
    Data Science/Code States - AI Bootcamp 2021. 1. 27. 16:08

     

     

     

     

     

    Section을 마무리하면서 정리해보는 글 

     

     

     

    키워드를 정리해보면서 더 연습을 해보면 좋겠다 하는 부분과

    대충 넘겨 잘 모르는 부분을 표시해주었다

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    1. Data Preprocess & EDA

     

     

     

    - 데이터 시각화에서 annotation 연습해보기 

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    2. Statistics 

     

     

     

    - T-test의 조건 : 독립성, 등분산성, 정규성

     

     데이터 정규성 확인

    from scipy.stats import normaltest
    
    normaltest(data)

     

    - Non parametric methods (비모수 통계)

    모집단이 특정 확률 분포를 따른다는 전제를 하지 않는 방식,

    모수에 대한 가정을 전제로 하지 않고 모집단의 형태에 관계 없이 데이터의 확률 계산해 검정하는 분석법.

    chisquare, kruskal-wallis test..

     

     

    - 베이지안 신뢰구간 

    from scipy import stats 
    
    mean, var, std = stats.bayes_mvs(data, alpha = 0.9) # mean, var, std : tuple(center, (lower, upper))

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    3. Linear Algebra

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

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